☹😋❳
对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率PG6009.COM,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
💎(撰稿:文心树)广作名企”地天泰·国风”进驻东阳 开启长三角新征程
2024/06/03师茂曼🥒
“怀孕女生被当肾病医治后身亡”医疗事故详情:存在漏诊误诊
2024/06/03司涛冠⬜
第八届中俄博览会将于5月16日至21日在哈尔滨举行
2024/06/03梁星毓☠
马骏、穆鹏任北京市副市长
2024/06/03祝瑞婕☡
EDU 邮箱在中国被滥用到什么程度?
2024/06/03杭雄广💖
大摩:为什么说戴尔(DELL.US)大跌是机会
2024/06/02令狐翠咏🥐
超燃梦想秀!妇联好声音带来儿童节专属礼物
2024/06/02蓝凡洁🍛
风雨同舟二十载,中阿合作谱新篇
2024/06/02太叔贞琳o
守望沧桑岁月里的风景,杜浩油画作品在京展出
2024/06/01詹园彪n
北京丰台通报1例阳性 为宁夏病例密接
2024/06/01狄士欣😣