😏♶🖍
对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好CSJI5.COM,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术CSJI5.COM,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
♜(撰稿:胡叶建)台州警方通报饭店内小孩嬉戏被扇巴掌:家长误以为自己小孩被欺负
2024/06/03凤梁倩💅
西藏那曲5.9级地震
2024/06/03黎乐剑🙄
习言道|习近平为何说“要想富也要先建港”?
2024/06/03滕政丽⚇
香港抗疫 特区财政拟增拨547亿元
2024/06/03幸琛静🐍
纳西族传统东巴婚礼,一场民族风的盛宴
2024/06/03濮阳祥琦🍳
香格里拉对话丨中方代表团:美方“南海叙事”背离事实,制造莫须有的恐慌
2024/06/02纪紫浩🏣
靖国神社石柱被涂写英文“厕所”
2024/06/02满妮霄🙀
周劼朋友圈炫富事件
2024/06/02贺新凝s
中英客运航班继续取消 英国确诊病例加速增长
2024/06/01聂洁卿x
马朝旭访美
2024/06/01夏凤翠⛌