新时代当中我们的生活当中是充满了各种各样的高科技产品，如果我们没有去了解这些高科技产品，那么我们肯定就会落伍，所以每天去了解各种科技新闻也是我们现在必须要去做的，那么今天小编就为大家来分享一些目前比较前沿的科技信息吧。
在这个信息和错误信息的时代，技术的进步正促使我们重新思考语言是如何工作的。
以会话聊天机器人为例。这些计算机程序通过文本或音频模拟人类对话。卡斯珀床垫公司创造了失眠症机器人3000来与有睡眠障碍的人交流。它给那些睡眠不好的人一个机会，在别人都睡着的时候和“某人”说话。
但是，失眠3000不仅与用户聊天，回答问题。它的目的是减少失眠患者的孤独感。它的语言有可能对人类用户产生影响。
语言最基本的功能是用文字来表达。这是一种不仅仅是陈述事实的行动形式。
上世纪50年代，一位名不见经传、略显古怪的牛津大学(Oxford University)哲学家约翰·兰肖·奥斯汀(John Langshaw Austin)提出了这个相当直接的观点。在他的书《如何用文字做事》中，奥斯汀发展了表演语言的概念。
奥斯汀的意思是，语言不只是描述事物，它实际上是“表演”。例如，如果我说我把我祖母的珍珠项链遗赠给我的女儿，我所做的不仅仅是描述或报告某件事。我正在做一个有意义的行动。
奥斯汀还将演讲分为三个部分:意义、使用和影响。他对语言的研究和发现被称为言语-行为理论。这一理论不仅在哲学上很重要，而且在法律、文学和女权主义思想等其他领域也很重要。
这是聊天机器人行业的良方
考虑到这一点，奥斯丁的理论能告诉我们关于今天的聊天机器人的什么信息呢?
我的研究重点是法律和语言的交集,奥斯丁的理论对我们理解创造性的机械是如何改变传统的社会行动,如人工智能写小说,robo-reporters写新闻文章,大规模网络公开课网络公开课()代替教室和教授使用essay-grading软件。
目前的聊天机器人技术专注于提高聊天机器人模仿语音含义和使用语音的能力。一个很好的例子就是Cleverbot。
但聊天机器人行业应该关注奥斯汀理论的第三个方面——确定聊天机器人的讲话对使用者的影响。
当然，如果我们能够教聊天机器人模仿人类语言的含义和用法，我们也应该能够教它们模仿人类语言的影响?
学会交谈
最新的聊天机器人依赖于被称为深度学习的前沿机器学习。
机器学习是人工智能的一种应用，它可以在没有人类帮助的情况下学习。深度学习是以人脑神经元网络为模型的，它让机器学习走得更远。数据被输入到模拟人类决策的深度人工神经网络中。
利用这种神经网络技术设计的聊天机器人不仅会鹦鹉学舌，也不会产生固定的响应。相反，他们学习如何交谈。
聊天机器人会分析大量的人类语言，然后在评估和排序这些语言的可能性后，决定如何回复。然而，尽管有了这些改进，这些新机器人仍然偶尔会失态，因为它们主要关注的是语音的含义和用法。
早期的聊天机器人要糟糕得多。2016年，微软的聊天机器人Tay(“想你”的缩写)在推特上发布后不到24小时，就拥有了超过5万名粉丝，发出了超过10万条推文。Tay是一个模仿少女语言模式的人工智能系统。
当Tay向世界问候时，她的第一条推文是完全无辜的。但随后她开始模仿她的追随者。
她很快就变成了一个种族主义者、性别歧视者和彻头彻尾令人讨厌的聊天机器人。微软被迫让她下线。
Tay完全依赖于提供给她的数据，更重要的是，依赖于制作和塑造这些数据的人。她不明白人类使用者用语言在做什么。她也不明白她讲话的效果。
教聊天机器人是错误的
一些研究人员认为，聊天机器人获取的数据越多，它们造成的冒犯就越少。
但是，考虑对给定问题的所有可能的回答可能需要很长时间或依赖大量计算能力。另外，这种收集更多关于意义和用途的数据的解决方案实际上只是历史的重复。作为Tay的继任者，微软的“Zo”仍在为政治难题而苦苦挣扎。
简而言之，聊天机器人行业正在朝着错误的方向前进——聊天机器人行业正在向聊天机器人传授错误的东西。
变革的聊天机器人
一个更好的聊天机器人不仅要看单词的意思和用法，还要看它说话的后果。
语言也是社会行为的一种形式。哲学家朱迪斯·巴特勒(Judith Butler)在她的《性别麻烦》(Gender Trouble)一书中探讨了语言的表现形式，以及它是如何增进我们对性别的理解的。她认为性别是一个人做的事，而不是一个人是什么——它是通过日常的言语和手势构建起来的。
会话聊天机器人适用于不同的受众。关注语音的效果可以改善交流，因为聊天机器人也会关注它的语言的影响。
在一个缺乏多样性和包容性的科技行业，这样的聊天机器人可能是变革性的，正如巴特勒在性别构建方面向我们展示的那样。
当然，这里有一个警告。关注语言的影响是骗局、宣传和错误信息的决定性特征——“假新闻”——一种有意设计的言语行为，只关心达到效果。无论形式如何，假新闻只是模仿新闻，只是为了达到某种效果而制造出来的。
奥斯汀的语言表现性理论帮助我们弄清楚如何与他人交谈。
聊天机器人行业现在应该把精力集中在语音的影响上，除了已经在单词的意义和使用上做的工作。因为一个聊天机器人只有在涉及到语言行为的所有方面时才能真正具有会话性。